B 리테일제조유통사

통신, 부동산 정보와 결합하여 고객 성향을 파악하고 대리점 매출을 예측

Challenge

B사는 매출 강화를 위해 보유 고객의 구매 정보를 분석하여 상품 개발 마케팅에 활용하고 있었으며 추가로, 외부 데이터를 활용하여 인지하고 있지 못한 고객의 성향을 파악하고 대리점별 매출이 적당한지 파악하고자 하였습니다.

Solution

B사의 고객 정보를 가명 처리하고 통신, 부동산 정보와 각각 결합하여 분석하였습니다.
- 고객사 : 고객의 제품/서비스 구매 품목, 구매일자, 구매금액, 주소를 추출, 가명 처리하여 제출
- 공급사 ① : 통신사 이동정보를 가명 처리하여 제공
  공급사 ② : 주소 기반 부동산, 상권 정보 제공
- 삼성SDS 데이터 결합 분석센터 :
  · 가명 처리 및 심사 가이드
  · 데이터 결합, 가명적 정성 심사, 반출
  · 데이터 분석 및 고객 제공 (결합과 별개로 데이터 분석 계약 체결)

※ 알아두세요
다자 결합은 1번의 결합 프로세스로 처리되는 것과 달리, 본 결합은 각각의 2번의 결합으로 진행되며, 시간, 비용이 별도로 부과됩니다.

Benefit

- 파악이 불가했던 고객들의 주말 생활패턴 및 제품 구매 시 경쟁사 대리점 방문 현황 등을 파악하여 개발 및 마케팅에 활용이 가능합니다.
- 대리점별 매출액을 예측하여 잠재 수요가 높은 지역을 중심으로 프로모션을 집중할 수 있습니다.
  아파트 단지의 면적별 세대수, 자사/경쟁사 매장과 거리, 건축 연령을 변수로 매출액 예측하여 실제 매출과 비교함으로써 실 매출 대비 추가 잠재 수요를
  도출하였으며, 추가 잠재수요가 큰 대리점 순으로 적합한 프로모션 기획이 가능합니다.