AI/ML

Xây dựng và học tập mô hình ML / DL dễ dàng và đơn giản

Môi trường đám mây thân thiện cho phát triển mô hình ML

Quản lý dữ liệu và mô hình máy học của bạn trên nền tảng MLOps dựa trên Kubernetes. Bạn có thể tự động hóa toàn bộ quy trình ML từ phát triển mô hình, đào tạo đến triển khai, vì vậy việc việc tạo, cài đặt cấu hình hoặc sử dụng lại các mô hình ML sẽ trở nên dễ dàng hơn
  • Khám phá cổng dịch vụ SCP ngay bây giờ.

Lợi ích

  • Môi trường Cloud Native MLOps

    Hỗ trợ Kubeflow, một nền tảng MLOps mã nguồn mở được xây dựng trên Kubernetes. Trên Kubeflow, bạn có thể thuận tiện quản lý mô hình và dữ liệu hoặc sử dụng các công cụ mã nguồn mở khác nhau trên môi trường MLOps Kubeflow-native thống nhất.

  • Nâng cao năng suất phát triển trong môi trường tiêu chuẩn hóa

    Kubeflow hỗ trợ nhiều khuôn khổ máy học khác nhau từ Tensorflow, Pytorch, Scikit-learning cho đến Keras. Các tác vụ lặp đi lặp lại trong quy trình ML từ phát triển mô hình, tìm hiểu đến triển khai có thể được tự động hóa từ đầu đến cuối, giúp tạo, cài đặt cấu hình hoặc sử dụng lại các mô hình 1 cách dễ dàng hơn

Catalogs

Khám phá các sản phẩm đám mây Samsung SDS

01

04
Trò chuyện

Cho dù bạn đang tìm kiếm một giải pháp kinh doanh cụ thể hay chỉ cần một số câu hỏi cần câu trả lời, chúng tôi luôn ở đây để giúp đỡ.

Share