Brightics Machine Learning

Nền tảng phân tích dữ liệu tích hợp - Tăng tốc chuyển đổi số với phân tích dữ liệu

Một loạt các tính năng phân tích tự động cho phép mọi người phát triển và sử dụng dịch vụ phân tích AI một cách dễ dàng và nhanh chóng

Brightics Machine Learning đề xuất thuật toán được tối ưu hóa tùy thuộc vào đặc điểm của dữ liệu, cho phép mọi người bắt đầu phân tích dữ liệu. Bằng cách cung cấp các chức năng của Ứng dụng Analytics sử dụng kết quả phân tích tăng cường, có thể cung cấp các dịch vụ nền tảng AI hiệu suất cao cho toàn bộ các giai đoạn phân tích.

Dịch vụ chính

  • Dịch vụ nền tảng phân tích nhanh chóng, hiệu quả với các tính năng tự động hóa thuận tiện cho người dùng và nhiều mô hình dựng sẵn khác nhau

  • Thông tin chi tiết hiển thị tức thì dựa trên các mô hình phân tích dựng sẵn từ các phương pháp tối ưu đã được kiểm chứng.

    Các mô hình phân tích có sẵn từ các phương pháp phương pháp tối ưu đã được kiểm chứng trong các lĩnh vực cho phép bạn bảo mật thông tin dữ liệu nhanh nhất, bởi vì chúng có thể được áp dụng ngay cho doanh nghiệp của bạn.

  • Xử lý tốc độ cao và trực quan hóa dữ liệu lớn

    Brightics Machine Learning có thể nhanh chóng xử lý một lượng lớn dữ liệu và trình bày kết quả dưới dạng biểu đồ. Nó hỗ trợ kết xuất dữ liệu với tối đa 100 triệu hàng.

  • Đề xuất mô hình phân tích tối ưu

    Ngay cả các chuyên gia phân tích cũng có thể ứng dụng các đề xuất này. Các thuật toán tối ưu cho môi trường phân tích và dữ liệu đảm bảo mô hình hóa dễ dàng để có kết quả phân tích tốt nhất.

  • Cung cấp hướng dẫn phân tích tự động

    Các hướng dẫn chi tiết giải thích quy trình phân tích trong từng giai đoạn cho phép bất kỳ ai cũng có thể phân tích dữ liệu và nhận về kết quả xuất sắc.

01

04

Videos

Nền tảng phân tích dữ liệu lớn dựa trên AI, Samsung SDS Brightics AI

Bạn không cần phải là một chuyên gia dữ liệu: Dựa trên Brightics Machine Learning, bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng thực hiện phân tích dữ liệu thông qua các mô hình phân tích có thể được sử dụng trong các ngành khác nhau.

Phát video

Báo cáo phân tích

  • Samsung SDS được chọn là doanh nghiệp chính trong Báo cáo nền tảng và công cụ phần mềm vòng đời của IDC MarketScape APEJ năm 2022, và là nhà cung cấp Hàn Quốc duy nhất được khảo sát

    IDC MarketScape: Châu Á/Thái Bình Dương (Không bao gồm Nhật Bản) Công cụ và nền tảng phần mềm vòng đời AI Đánh giá nhà cung cấp năm 2022 (Tài liệu số AP48940522, tháng 10 năm 2022)

  • Samsung SDS được định vị là Người chơi chính trong APEJ IDC MarketScape năm 2021 cho Nền tảng phần mềm Vision AI.

    MarketScape Châu Á / Thái Bình Dương (Không bao gồm Nhật Bản) Nền tảng phần mềm AI Vision 2021 Đánh giá nhà cung cấp, IDC

  • trong Magic Quadrant cho Nền tảng Khoa học Dữ liệu và Máy học, tháng 3 năm 2021

    trong Magic Quadrant cho Nền tảng Khoa học Dữ liệu và Máy học, tháng 3 năm 2021, Gartner


    Tìm hiểu thêm

  • Samsung SDS Brightics AI đã được chọn là nhà cung cấp hàng đầu trong danh mục 'Máy học và phân tích dự đoán đa phương thức' của Forrester Wave ™

    in The Forrester Wave™ : Multimodal Predictive Analytics and Machine Learning, Q3 2020, Forrester

00

00

Ví dụ sử dụng

    • Dự đoán doanh số bán sản phẩm
      Bằng cách dự đoán nhu cầu và doanh số bán sản phẩm, doanh số bán hàng có thể được tối ưu hóa. Thông qua dự đoán chính xác hơn về doanh số, các tác động thúc đẩy cũng có thể được phân tích.

      [Giá trị cho doanh nghiệp]
      - Tối ưu hóa doanh số bán hàng và phản ứng trước thị trường thông qua nhu cầu / dự đoán bán hàng
      - Hiệu ứng thúc đẩy Anlyze thông qua dự đoán doanh số bán hàng chính xác
      - Tính toán chu kỳ sống của sản phẩm và điều chỉnh thời gian tung ra sản phẩm mới dựa trên xu hướng bán hàng trong quá khứ và lập kế hoạch khuyến mãi
      Tìm hiểu thêm

    • Phân tích phản ứng của thị trường
      Có thể nhanh chóng tìm hiểu phản ứng của thị trường bằng cách phân tích phản hồi tích cực / tiêu cực từ khách hàng dựa trên các từ buzz phát sinh từ SNS.

      [Giá trị cho doanh nghiệp]
      - Tìm hiểu nguyên nhân dẫn đến ý kiến tiêu cực của khách hàng về thương hiệu, danh mục sản phẩm dựa trên các từ buzz phát sinh từ SNS / Quản lý chất lượng sản phẩm với phản hồi nhanh chóng
      - Phân tích các từ buzz và những người có ảnh hưởng từ SNS, diễn đàn tin tức và công nghệ

      ※ Buzz words: ý kiến của khách hàng về sản phẩm, có thể được tìm thấy trực tuyến bao gồm SNS, diễn đàn tin tức và công nghệ
      Tìm hiểu thêm

    • Dự đoán khách truy cập theo cửa hàng
      Sự hài lòng của khách hàng có thể được cải thiện bằng cách thiết lập các kế hoạch nhân lực hiệu quả thông qua dự đoán số lượng khách đến cửa hàng, tối ưu hóa việc phân bổ lực lượng lao động dựa trên các mô hình ghé thăm của khách hàng và phân tích dữ liệu hành vi của khách hàng.

      [Giá trị cho doanh nghiệp]
      - Dự đoán tổng số tiền bán hàng bằng cách nghiên cứu kết quả dự đoán về số lượng khách, chi phí lao động và tỷ lệ chuyển đổi (CVR) / Giảm 11% chi phí cơ hội / tổn thất khi bán hàng
      - Cải thiện hiệu quả hoạt động bằng cách tối ưu hóa phân bổ lực lượng lao động dựa trên các mô hình ghé thăm của khách hàng / Cải thiện sự hài lòng của khách hàng thông qua phân tích dữ liệu về hành vi của khách hàng
      1234013

    • Phân tích các hiệu ứng tiếp thị
      Có thể không chỉ đo lường mức độ ảnh hưởng của doanh số tùy thuộc vào các hoạt động tiếp thị mà còn thiết lập các kế hoạch tiếp thị tùy thuộc vào quy mô đầu tư bằng cách quảng bá bằng cách thiết lập các kế hoạch ra quyết định tiếp thị dựa trên phân tích dữ liệu.

      [Giá trị cho doanh nghiệp]
      - Đo lường hiệu suất đầu tư dựa trên mô hình
      - Dự đoán mức độ ảnh hưởng của gia tăng doanh số bán hàng và ROI tùy thuộc vào các hoạt động tiếp thị
      - Đo lường hiệu quả của các chương trình khuyến mãi theo sản phẩm / kênh giao dịch
      - Thiết lập các kế hoạch ra quyết định tiếp thị dựa trên phân tích dữ liệu
      - Quy mô / tổ hợp đầu tư tùy thuộc vào hoạt động tiếp thị và mục đích khuyến mãi

    • Đề xuất tùy chỉnh
      Có thể cung cấp các dịch vụ tùy chỉnh bằng cách dự đoán mức độ ưa thích của sản phẩm / quảng cáo của khách hàng. Sự hài lòng của khách hàng sẽ được cải thiện và tiếp thị nhắm mục tiêu dựa trên khách hàng sẽ có sẵn.

      [Giá trị cho doanh nghiệp]
      - Phát triển các công cụ khuyến nghị tùy chỉnh bằng cách dự đoán sở thích của người tiêu dùng và đề xuất các mặt hàng được ưu tiên cao
      - Bằng cách hiện thực hóa các thuật toán cung cấp các đề xuất dựa trên tùy chỉnh, sử dụng kết quả phân tích cho các doanh nghiệp đề xuất tùy chỉnh (ví dụ: sản phẩm, quảng cáo) bằng cách kết hợp với IoT trong tương lai
      - Mong đợi sự hài lòng được cải thiện bằng cách đề xuất dựa trên tùy chỉnh thông qua Phân tích mô tả
    00

    00

    Đặc điểm

    • Cung cấp môi trường phân tích trực quan

      Không cần viết mã phức tạp, chức năng kéo và thả sẽ trực quan hóa quy trình làm việc. Điều này cũng giúp doanh nghiệp có cái nhìn tổng thể về dữ liệu đầu vào/đầu ra và các thuật toán được áp dụng, giúp các chuyên gia tại chỗ/trong ngành dễ dàng phân tích dữ liệu.

    • Đề xuất thuật toán tối ưu

      Bằng cách cung cấp thuật toán tối ưu cho dữ liệu và các hàm đề xuất thuật toán, đề xuất tham số phù hợp, các chuyên gia tại chỗ có thể dễ dàng thiết lập mô hình. Điều này có thể giảm thiểu thử nghiệm và sai sót trong quá trình tìm hiểu các yếu tố và mô hình tối ưu.

    • Cung cấp hướng dẫn phân tích tự động

      Bằng cách cung cấp dịch vụ Phân tích có hướng dẫn giải thích chi tiết các khóa học được phân tích theo từng giai đoạn, người dùng có thể dễ dàng phân tích dữ liệu khó khi làm theo hướng dẫn của từng giai đoạn.

    • Cung cấp kịp thời các kết quả phân tích

      Có thể chỉnh sửa ngay lập tức và cung cấp kết quả phân tích dưới dạng báo cáo. Bằng cách đăng ký lịch trình, các bản cập nhật sẽ tự động được hỗ trợ. Người dùng có thể nhanh chóng kiểm tra dữ liệu và báo cáo mà họ muốn bất cứ khi nào.

    Thông số kỹ thuật

    Thông số kỹ thuật được đề xuất
    • Nền tảng phân tích máy học

      máy chủ x86 có 3 node trở lên
      - CPU: 8 cores/Node
      - Bộ nhớ: 16GB/Node
      - Đĩa: 100GB/Node
      - Hệ điều hành: Linux 64 bit

    • PC dành cho người dùng nền tảng

      - Trình duyệt: Chrome (Phiên bản 50.0 trở lên)
      - Độ phân giải màn hình: 1280 x 900 (khuyên dùng)

    • Hỗ trợ nguồn dữ liệu

      RDB, Tệp, HDFS

    • Tập lệnh phân tích được hỗ trợ

      Scala, SQL, R, Python

    • API

      REST API

    • Môi trường đám mây phù hợp

      SDS Cloud, Amazon Web Service, MS Azure, Google Cloud, v.v.

    Tài liệu

    자료 더보기
    Trò chuyện

    Cho dù bạn đang tìm kiếm một giải pháp kinh doanh cụ thể hay chỉ cần một số câu hỏi cần câu trả lời, chúng tôi luôn ở đây để giúp đỡ.

    Brightics AI là một nền tảng phân tích được hỗ trợ bởi AI được thiết kế để cung cấp một môi trường tích hợp để phân tích kinh doanh nhanh chóng và chính xác. Nó bao gồm toàn bộ vòng đời của dữ liệu từ thu thập và phân tích dữ liệu đến sử dụng bằng cách sử dụng các mô-đun khác nhau bao gồm chuẩn bị dữ liệu, học máy và học sâu. Nó cho phép mọi người dễ dàng thực hiện phân tích dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc, xây dựng các mô hình phân tích và làm việc với những người khác một cách liền mạch bằng cách sử dụng các công cụ và chức năng lập mô hình trực quan, dễ sử dụng mà không cần kiến ​​thức khoa học dữ liệu chuyên ngành hoặc kịch bản. Brightics AI có hơn 100 tài liệu tham khảo về các ngành khác nhau, bao gồm sản xuất, tiếp thị, hậu cần, bảo mật và chăm sóc sức khỏe. Brightics AI đại diện cho một trong năm lĩnh vực công nghệ chính của Samsung SDS - AI, blockchain, đám mây, phân tích dữ liệu và bảo mật (ABCDS) và có thể được bổ sung với các dịch vụ độc quyền khác, chẳng hạn như Samsung Cloud và Brightics IoT.

    Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Gartner không xác nhận bất kỳ nhà cung cấp, sản phẩm hoặc dịch vụ nào được mô tả trong các ấn phẩm nghiên cứu của mình và không khuyên người dùng công nghệ chỉ chọn những nhà cung cấp có xếp hạng cao nhất hoặc chỉ định khác. Các ấn phẩm nghiên cứu của Gartner bao gồm các ý kiến của tổ chức nghiên cứu của Gartner và không nên được hiểu là những tuyên bố về sự thật. Gartner từ chối tất cả các bảo đảm, được thể hiện hoặc ngụ ý, đối với nghiên cứu này, bao gồm bất kỳ bảo đảm nào về khả năng bán được hoặc tính phù hợp cho một mục đích cụ thể.

    Share