Serviço de IA

Criação e aprendizado fácil e simples de modelo de ML/DL

Ambiente compatível com nuvem para desenvolvimento de modelo de ML

Gerencie seus modelos de aprendizado de máquina e dados em uma plataforma MLOps com base em Kubernetes. É possível automatizar todo o pipeline de ML do desenvolvimento de modelo, treinamento para implantação, para que fique mais fácil criar, configurar ou reutilizar modelos de ML.
  • Explore o Portal do serviço SCP agora mesmo.

Vantagens

  • Ambientes de MLOps nativos da nuvem

    Oferece suporte ao Kubeflow, uma plataforma MLOps de código aberto construída no Kubernetes. No Kubeflow, é possível gerenciar de forma conveniente os modelos e dados ou usar diversas ferramentas de código aberto em um ambiente MLOps unificado nativo de Kubeflow.

  • Aprimoramento da produtividade de desenvolvimento em ambiente padronizado

    Diversas estruturas de aprendizado de máquina, de Tensorflow, Pytorch, Scikit-learn a Keras, têm suporte no Kubeflow. Tarefas repetitivas no pipeline de ML, do desenvolvimento e aprendizado de modelos até a implantação, podem ser totalmente automatizadas, facilitando a criação, configuração ou reutilização de modelos.

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