Brightics Data Hub

Plataforma de dados distribuídos - Ecossistema do Hadoop otimizado para negócios

Gerenciamento fácil do ambiente Hadoop otimizado para suas necessidades comerciais.

O Hub de dados do Brightics oferece a versão mais recente do ecossistema Hadoop de código aberto para gerenciar seus dados e a compatibilidade de cada serviço de maneira eficaz. Você pode gerenciar tudo isso no Gerenciador do Hadoop baseado na Web.

Principais serviços

Oferece escalabilidade e alta estabilidade de gerenciamento fácil e inteligente.

  • Vários componentes no ecossistema Hadoop. Instalação e gerenciamento simplificados
  • Nível de software comercial Alta estabilidade Conclusão de verificação de estabilidade de código aberto

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Estrutura

Stack de serviço do Hub de dados do Brightics

* Clique em cada componente para obter mais informações.

Brightics Data Hub
Brightics Data Hub Manager
Data Processing : Map Reduce, Hive, Hue, Livy, Solr
>Execution Engine : Tez, Spark
Data Operation : YARN
Coordinator : Zookeeper
Data Govemance : Atlas
Security : Ranger
NoSQL DB : HBase
Data Storage for Any Data Type : HDFS
Gerenciador do Hub de dados do Brightics

O Gerenciador do Hub de dados do Brightics distribui e gerencia aplicativos de serviço, configuração e gerenciamento de versão para cada serviço, recomenda valores ideais de configuração, monitoramento integrado, clustering e outros, facilitando a criação e o gerenciamento de um ecossistema do Hub de dados do Brightics.

Processamento de dados

Consiste em Redução de Mapa para processar grandes quantidades de dados de forma rápida e segura, computação paralela distribuída, Hive para resumir/consultar/analisar dados, Hue, Livy, Solr para gerenciar e monitorar tarefas de dados, etc.

Mecanismo de execução

Consiste em Tez, um mecanismo de execução para operações de processamento de dados, e Spark, que faz o processamento distribuído de Big Data.

Operação de dados

O YARN, que faz o gerenciamento de recursos e do mecanismo de execução do Hadoop, está incluído

Coordenador

O Zookeeper, que presta serviços de coordenação distribuída a vários serviços no ecossistema Hadoop, está incluído.

Governança de dados

O Atlas, que serve para linhagem e padrões de dados baseados em meta, está incluído.

Segurança

O Ranger, que é a segurança de dados gerenciados do cluster do Hadoop, está incluído.

Banco de dados NoSQL

O HBase, que é o NoSQL mais usado com base na plataforma Hadoop, está incluído.

Armazenamento de dados

HDFS é um sistema de arquivos distribuído que distribui grandes quantidades de dados a vários nós e processa dados ao mesmo tempo em cada nó.

Relatórios de análise

  • A Samsung SDS recebeu o título de Protagonista no APEJ IDC MarketScape for Vision AI Software Platform de 2021.

    IDC MarketScape: avaliação de fornecedores de plataformas de software de inteligência artificial visual na Ásia/Pacífico (exceto o Japão), 2021, IDC

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Casos de uso

    Recursos

    • Estabilidade para negócios

      Com verificação e ger. de versão para usardistrib. do Hadoop em usos comerciais e suporta padrões de dados e ger. de acesso com Apache Atlas, Apache Ranger, etc.

    • Ger. fácil e inteligente

      É fácil instalar e gerenciar config. ideais com base no UX da Web. Fornece ger. de versão para alterações na config. Gerenciamento intelig. que permite notificar o administrador em caso de problema.

    • Fornece escalabilidade flexível

      Oferece armazenamento uso fáceis de dados estruturados e não estruturados e interface flexível para personalizar os negócios.

    Especificações

    Especificações recomendadas
    • Plataforma do Hub de dados

      Servidor x86 com três nós ou mais
      – CPU: 16 núcleos/nó
      – Memória: 64 GB/nó
      – Disco: 4 TB/nó
      – Sistema operacional: CentOS, RHEL 7.x

    • Computador para usuários da plataforma

      – Navegador: Chrome (versão 50.0 ou superior)
      – Resolução da tela: 1280 x 900, (recomendada)

    • Ambientes de nuvem adequados

      SDS Cloud, Amazon Web Service, MS Azure, Google Cloud etc.

    Documentação

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