스타트업관

XEED-LAB & 스핀오프!

사내 임직원 아이디어 공모를 통한 신사업 발굴 프로그램 XEED-LAB 및 SDS로부터 스핀오프한 회사를 소개합니다

Track4 파스칼홀 16:20~17:00

Optimizing 엔진을 통한 물류운영 개선 사례

Route Optimizer, Warehouse Network Optimizer 등 최적화 솔루션 소개하고, 고객 Time-window, 진입조건, Zone 등의 제약조건을 만족하는 최적 Route Plan 이용한 물류비용 절감 및 물류운영 프로세스 개선사례를 소개 합니다.

Track4 파스칼홀 15:35~16:05

오픈소스SW로 경쟁력 있는 개발자가 되어 보자!

오픈소스SW는 Open Innovation의 대표적인 성공 사례로서 이제는 Mission Critical한 Enterprise 환경에서도 널리 쓰이고 있습니다. 하지만 상용SW에 익숙한 많은 개발자와 운영자들이 부딪히는 현실의 벽이 존재하며 이를 극복해야만 성공적인 시스템을 구축, 운영할 수 있습니다. 본 발표에서는 오픈소스SW 기반 성공 사례를 소개하고, 오픈소스SW를 잘 활용하기 위한 접근 전략을 개발자의 시각에서 함께 고민해 보겠습니다.

Track4 파스칼홀 14:10~14:40

Service Mesh for All! (English)

Whenever microservices are discussed, service meshes are often brought up as a complimentary component. Service Meshes are a relatively new technology solution and often their capabilities are misunderstood to be only relevant for microservice deployment. We will review the benefits of service mesh and discuss how the Cloud Native Compute Team evaluated service meshes for situations beyond microservice-only environments. You may be surprised to learn your current environment could benefit from a service mesh!

Keynote 마젤란홀 10:05~11:05

Partner, Disrupt, Foresee

삼성SDS는 생산현장에서부터 물류와 이커머스에 이르기까지 고객 비즈니스 혁신을 지원하고 있습니다. 인공지능, 클라우드, 보안 등 핵심기술과 차별화된 플랫폼을 바탕으로 고객의 성공을 뒷받침하기 위한 삼성SDS의 핵심역량을 소개합니다.
이번 Techtonic 2019 행사를 통하여 삼성SDS와 파트너의 노하우를 공유하고, 아이디어와 기술을 함께 발전시키고자 합니다

강의장A 델타Zone B101 13:30~15:00 / 15:30~17:00
※ 동일 커리큘럼 2회 운영

Brightics를 활용하여 쉽게 만들어 보는 분석모델링 및 AI서비스 개발

삼성SDS가 오픈소스로 공개한 Brightics Studio를 활용하여 실생활 데이터를 분석하고 분석결과를 AI/Analytics App으로 Publish까지 함께 진행합니다. 이를 통해 데이터-분석-AI/Analytics App 전 과정을 재미있게 경험하실 수 있습니다.
어렵게만 느껴졌던 데이터 분석, 지금 바로 Brightics Studio로 쉽게 시작해보세요!

강의장C 델타Zone B104 15:30~17:00

소셜 데이터 만지작 만지작~ (소셜 데이터 분석실습)

데이터를 효율적으로 잘 분석하기 위해서는 데이터를 수집하고 전처리를 하는 작업이 중요합니다. 빅데이터 분석을 위해 데이터를 어떻게 수집하고 어떻게 정제하는지를 알아보고, 연구소 솔루션인 Brightics IoT DP를 통해 실제 소셜 데이터를 수집하여 정제/변환하는 예제 실습을 통해 확인해 봅니다.

강의장C 델타Zone B104 13:30~15:00

강화학습으로 스타크래프트 뽀개기!

'딥러닝'의 시대에 이제는 한걸음 더나아가 '강화학습'까지 탑재되어서 우리를 놀라게 하는 사건들이 아타리게임, 알파고, 알파스타등 일어나고 있습니다. 하지만 이미 강화학습은 오래 전부터 연구되던 분야이였고 딥러닝 기술과 시너지를 통해 놀라운 발전과 결과를 내고 있습니다. 그렇지만 여전히 현실 문제에 접목하기에는 아직 해결해야 할 문제가 많이 있고 그만큼 많은 기회가 있다고 생각합니다. 그 시작점에서 스타크래프트라는 재미난 환경에서 어려운 강화학습을 쉽게 배워보고자 합니다.

강의장B 델타Zone B102 15:30~17:00

초급개발자를위한 GitHub기반 협업개발방식워크샵

개발 패러다임의 변화로 최근의 개발은 개발팀원들간의 협업활동이 중요시되며 이를 소셜코딩이라고도 이야기합니다.
GitHub에는 이러한 협업 개발을 지원하는 Pull Request라는 기능이 있으며 대부분의 오픈 소스 프로젝트에서 이러한 기능을 활용하여 코드를 반영하기 전에 충분하게 커뮤니케이션을 수행합니다.
GitHub 기반으로 예제 실습을 수행하면서 컨트리뷰션, 협업 개발을 체험해 보도록 합니다.

강의장B 델타Zone B102 13:30~15:00

클린코드를 위한 리팩토링 체험

소셜코딩과 오픈소스가 많은 관심을 받으면서 협업과 공유를 위해 단순히 개발만 잘하는 개발자를 넘어 모두가 이해할수 있는 쉬운 코드를 작성하는 능력이 개발자의 중요한 덕목으로 인식되고 있습니다.
클린코드란 무엇이고 왜 깨끗한 코드를 작성해야 하는지, 어떻게 하면 깨끗한 코드를 작성할 수 있는지에 대해 간단한 튜토리얼을 통해 경험해 보는 시간을 가져봅니다.

강의장A 델타Zone B101 13:30~15:00 / 15:30~17:00
※ 동일 커리큘럼 2회 운영

Brightics를 활용하여 쉽게 만들어 보는 분석모델링 및 AI서비스 개발

삼성SDS가 오픈소스로 공개한 Brightics Studio를 활용하여 실생활 데이터를 분석하고 분석결과를 AI/Analytics App으로 Publish까지 함께 진행합니다. 이를 통해 데이터-분석-AI/Analytics App 전 과정을 재미있게 경험하실 수 있습니다.
어렵게만 느껴졌던 데이터 분석, 지금 바로 Brightics Studio로 쉽게 시작해보세요!

Q&A Desk

Main Session 에서의 궁금증, 발표자에게 직접 물어보세요!

Main Session 발표에 대해 궁금한 사항은 발표자들이 직접 해결해드립니다.
Track별 발표가 끝난 후 Coffee Break 및 중식시간에 발표자들이 Q&A Desk에서 여러분을 기다리고 있습니다.
발표에 궁금한 사항이 있으시면 Q&A Desk에 오셔서 발표자들과 궁금증을 해결해 보세요.

체험관 C

산업현장의 엣지컴퓨팅을 엣지있게!

Edge Gateway에 다양한 Application을 쉽고 빠르게 배포할 수 있습니다!
Edge Runtime Engine에 대한 소개와 함께, Edge Gateway에 Application을 실시간으로 배포하고,배포된 Application이 동작하는 모습을 확인할 수 있습니다. 각종 센서가 부착된 RC카를 조종하며 운행간 발생하는 여러 이상 상황을 감지하는 Application을 자유롭게 배포해보세요!

체험관 B

컨테이너 기반 개발환경 구현

MSA! with LCDE (Light Container Develop Environment)
컨테이너 개발환경을 통하여 서비스 개발 및 운영에 대한 소개와 함께 MAS전문가와 1:1 미팅을 통해 MSA와 관련된 궁금증을 해결해 드립니다.

체험관 A

Brightics Studio 체험관

Brightics Studio 로 누구나 쉽게 데이터에서 insight 를 발견해 보세요.
Brightics AI소개와 함께 Brighitecs Studio체험이 준비되어 있으며, Brightics Academy 공모전 수장작을 소개합니다.
제공된 Template을 활용하여 분석모델 성공 시 선물을 제공하는 현장이벤트도 준비되어 있습니다.

Deep Dive 3 B2다목적홀 16:00~17:20

기상천외하고 다양한 해킹문제풀이를 통한 정보유출 엿보기
- DevHackCTF

개발자 대상 시큐어코딩의 중요성 및 보안의식을 향상시키기 위해 SDS 개발실에서 개최한 DevHack CTF를 경험해 볼 수 있습니다. 웹/모바일 어플리케이션을 통한 중요 정보 유출의 위험성과 시큐어코딩에 대한 Insight를 얻어갈 수 있는 기회를 제공하고, 평범해 보이는 대상 안에 정보를 은닉하는 스테가노그래피, 이미지 워터마킹 등 여러 가지 기법을 사용한 문제를 풀이하면서 숨겨진 정보를 찾아내 봅니다.

Deep Dive 2 B2다목적홀 15:00~15:50

Brightics Academy 공모전 부문별 우승팀의 노하우 공개

'19년 5월부터 시작한 Brightics Academy 공모전 분석부문, 사업기획부문 에 총 1천 여명의 학생이 참가신청을 하였고, 무더운 여름 7~8월 Brightics Studio 를 통하여 다양한 알고리즘을 적용/개발하여 약 350명의 학생이 최종결과를 제출하였습니다. 정확도와 대면심사를 통해 결정된 각 부문의 우승팀이 결정되었습니다.
각 부문 우승팀은 어떤 알고리즘과 아이디어로 우승할 수 있었는지 발표합니다.

Deep Dive 1 B2다목적홀 13:30~14:50

강화학습 실전 적용!
– AirSim을 이용한 카레이싱 환경 구현 및 강화학습 적용 후기

사내 경진대회를 운영하기 위해 자동차 시뮬레이션 환경에서 Rule과 머신러닝/강화학습으로 자동차를 주행할 수 있도록 구성했던 내용을 소개 드립니다.
시뮬레이션 환경에서 강화학습의 효과를 높이기 위해 시도한 방법과 경험을 공유하고, Hands-on을 통해 강화학습 경험이 전혀 없는 참가자들도 친근하게 접할 수 있는 기회를 마련해 드립니다.

Track4 파스칼홀 17:00~17:30

양자 컴퓨팅 뽀개기! – 왜 지금인가?

기존 컴퓨팅에 한계 및 새로운 난제 해결을 위해 효율성이 높은 컴퓨팅 기법이 필요한 시기 입니다. 대안으로 부상하고 있는 양자 컴퓨팅의 특징을 고전 컴퓨팅과 비교하며, 양자 컴퓨팅이 갖고 있는 한계와 가능성을 분석하고 기술 검증 사례와 발전 방향에 대해서 설명 합니다.

Track4 파스칼홀 14:55~15:35

DevOps의 진정한 마무리는 빠른 릴리즈!

릴리스가 진행되는 과정은 잘 보이지 않습니다. 동료에게 알려주거나 맡기기도 쉽지 않습니다. 언제나 긴장하고 혼란스러운 릴리스! 어떻게 하면 그 과정을 한눈에 볼 수 있고, 소요되는 시간을 줄일 수 있을까요? 소프트웨어 릴리스가 진행되는 일련의 흐름을 모델링하고 시각화하는 노력을 공유 드립니다.

Track4 파스칼홀 13:30~14:10

Building Serverless Platform on Private Cloud (English)

Serverless service 또는 Function as a service를 이용하면 서버를 프로비저닝 하거나 관리할 필요가 없으며, 코드를 배포하고 실행하기 위한 인프라가 자동화하여 관리되므로 개발자는 서비스를 구축하는 데 집중할 수 있습니다. Serverless service는 무엇이고 Function as a Service는 어떤 특징이 있을까요? 본 발표에서는 Private Cloud 환경에서 Function as a Service를 제공하기 위한 플랫폼을 준비하면서 알게 된 고려사항과 노하우를 공유 드립니다.

Track3 마젤란홀 17:00~17:30

Edge 컴퓨팅 개발 동향 및 Edge 모듈 구현 사례

Edge Computing은 Gartner에 의해 2018년, 2019년 각각 10대 유망 기술로 선정되었고, 최근 5G 기술 상용화와 더불어 더욱 주목 받는 기술로 부각되고 있습니다.
본 발표에서는 Edge Computing에 대한 필요성과 Trend에 대해 공유하고 Edge 모듈 구현 시 고려해야 할 사항들을 설명합니다. 또한 Edge 분석 모듈 구현을 위한 Edge 아키텍처 설계 내용 및 구현 사례에 대해 소개 드립니다.

Track3 마젤란홀 16:20~17:00

정보손실/유출없이 고객 데이터를 분석해 보자!

고객 데이터를 활용한 맞춤형 분석서비스 제공시 데이터 활용과 프라이버시 이슈가 상충되는 문제가 발생하고 있습니다. 특히, 금융, 의료, 마케팅 분야 등 고객 민감데이터의 취급이 빈번한 서비스의 경우 안전한 데이터 활용기술 요구가 매우 높은 상황입니다.
안전하게 고객 데이터를 분석할 수 있는 최신 암호기술인 동형암호와 실제 적용 사례를 소개드립니다.

Track3 마젤란홀 15:35~16:05

DID(Decentralized Identity), 대세는 탈중앙화! 신분증도 탈중앙화? - 블록체인 활용

블록체인의 2019년, 대세는 탈중앙화 신원증명! DID는 블록체인과 함께할 수 있을 것인가?
2017년 비트코인 열풍으로 시작된 블록체인에 대한 관심과 기대, 코인 거래를 넘어 이제는 새로운 서비스로 블록체인이 실생활 속으로 들어옵니다. 본 세션에서는 금융, 인증 등 공공의 영역을 벗어나 개인의 데이터 주권을 보장하는 탈중앙화 신원증명 서비스로 변신을 꾀하는 블록체인 기술에 대해 공유하고자 합니다.

Track3 마젤란홀 14:55~15:35

당신의 블록체인 어플리케이션은 안전한가요?
– 삼성 블록체인 키스토어

최근 블록체인 관련 보안 사고 뉴스가 심심치 않게 전해지고 있습니다. 모바일 환경에서 에서도 어플리케이션들의 보안 취약성이 블록체인 생태계 확장에 걸림돌이 되고 있습니다. 블록체인 어플리케이션들의 안전하고 편리한 거래를 지원하기 위해 갤럭시 S10부터 삼성 블록체인 키스토어를 제공하고 있습니다. 본 발표에서는 삼성 블록체인 키스토어의 컨셉과 아키텍처를 설명 드리고, 개발자가 어떻게 키스토어와 연동할 수 있는지에 대해 소개 드리려 합니다.

Track3 마젤란홀 14:10~14:40

GAN을 활용한 스타크래프트 게임의 상대 정보 유추

스타크래프트는 체스, 바둑보다 복잡한 문제를 가지고 있으며, 다른 게임들보다 사람 프로게이머를 능가하기 어렵기 때문에 많은 AI 연구자들에게 흥미로운 주제 거리로 자리 잡았습니다. SAIDA (Samsung SDS AI & Data Analytics) Team은 인간 프로게이머를 능가하는 AI 에이전트를 만들기 위해 연구 및 개발을 진행해 왔으며, 본 발표는 이 가운데 상대 정보를 알 수 없는 불완전 정보의 본질적인 문제를 해결하기 위해 적용된 Generative Model을 설명합니다.

Track3 마젤란홀 13:30~14:10

딥러닝 실전 활용!
- 이미지 데이터에서 유용한 정보를 자동 추출해보자

비즈니스 환경에서는 다양한 형태의 이미지가 존재합니다.
상품 이미지, 진료비 영수증 사진, 스캔한 거래명세서, CT/MRI 이미지 등이 그 예입니다.
본 세션에서는 이들 이미지에서 유용한 정보를 자동으로 추출하기 위한 기술개발의 경험을 공유합니다. 성공적으로 적용한 사례와 거기서 배운lessons learned를 공유하고, 마지막으로 딥러닝을 활용한 이미지 분석의 발전 방향을 제시하겠습니다.

Track2 파스칼홀 12:00~12:30

R&D Cloud - GPU 클러스터링을 통한 공유 및 분산 처리 플랫폼

AI가 대중화되고 발전하면서 GPU를 연산장치로 사용하는 사례가 더욱 다양해졌습니다. CPU와는 달리 GPU는 단일 머신에서 혼자 사용하는 것이 일반적입니다. 비싼 GPU 장비를 효율적으로 활용하기 위해서는 필요할 때만 사용자가 점유하여 비용 절감을 할 필요가 있습니다. 본 발표에서는 GPU 클러스터링을 통하여 공유하는 기술과 더불어 멀티노드 간 분산처리를 할 수 있는 기술과 플랫폼을 소개합니다.

Track2 파스칼홀 11:20~12:00

SRE(Site Reliability Engineering) 실전적용!
(eCommerce, RCS Chatbot Service)

시장 변화의 신속한 대응을 위해 SRE(Site Reliability Engineering)와 Devops는 필수요소가 되었습니다. 아울러 Cloud Native한 서비스를 빠르고 안정적으로 배포하고 운영을 하기 위해서는 인프라/SW/Application 전 영역의 자동화, 최적화된 모니터링 체계 그리고 개발자와 Devops간 원활한 협업체계가 필요합니다. 삼성전자 e커머스와 RCS Chatbot DevWks 서비스의 SRE 적용 사례를 통해 고객의 요구사항과 문제점을 해결하기 위한 솔루션 및 기술 노하우를 공유해 드립니다.

Track1 마젤란홀 12:00~12:30

회로 설계 자동화를 위한 강화학습 적용기
- 제조현장 강화학습 적용 가이드

현재 강화학습의 이름에 비해서 산업체에서 적용사례가 매우 적습니다.
그만큼 아직 산업에서 강화학습의 적용이 힘듭니다.
산업체에서의 강화 학습을 적용하기 위해서 했던 노력들을 공유해드리고자 합니다.

Track1 마젤란홀 11:20~12:00

자동 레이블링과 분산학습을 통해 딥러닝을 쉽고 빠르게! (English)

AI 기반 기술은 연구 주제를 넘어, 다양한 비즈니스 현장에 적용되고 있습니다.
이제는 고객이 원하는 서비스를 얼마나 빠르게 Delivery 할 수 있느냐가 AI 시장에서의 경쟁력이 되고 있습니다.
하지만, 아시다시피 AI 개발은 이러한 시장의 기대치와는 다릅니다.
여전히 녹록치 않은 Deep Learning 기반 서비스를 좀 더 쉽고 빠르게 할 수 있게 돕는 플랫폼을 소개합니다.