Empresas B2B se Transformando em Organizações "Centradas em IA Generativa"

As empresas B2B buscam estratégias essenciais para manter sua competitividade diante das tendências de digitalização e avanços tecnológicos. A IA generativa, impulsionada pelo ChatGPT, que vem revolucionando o mundo há quase um ano, está emergindo como um dos elementos-chave para moldar o futuro das empresas B2B.

IA generativa refere-se a uma tecnologia capaz de criar novos conteúdos, como textos, imagens, áudios e vídeos, por meio de aprendizado de máquina. Já não é vista apenas como uma ferramenta inovadora, mas como um recurso universal para aumentar a produtividade e a eficiência no trabalho corporativo. Em diversos setores, já é comum encontrar exemplos que demonstram como a IA generativa pode ser aplicada a uma ampla gama de tarefas. Criar conteúdos ou gerar imagens utilizando IA generativa é uma experiência que muitas pessoas já tiveram. No entanto, essas tarefas, antes vistas como exclusivas de outras áreas ou funções, agora se mostram cada vez mais relevantes e práticas para qualquer setor. Em algumas empresas, os funcionários são incentivados a integrar a IA generativa em suas atividades diárias.

Apesar disso, muitas empresas que adotaram ou estão implementando IA generativa frequentemente apresentam dependência de possibilidades vagas e sem objetivos claros. Isso pode ser comparado a pais comprando um brinquedo para seus filhos sem orientá-los sobre como utilizá-lo. Em alguns casos, as empresas não sabem exatamente o que fazer ou como aproveitar ao máximo o potencial da IA generativa. Diferente de sistemas de TI criados para finalidades específicas, como e-mails ou mensageiros, utilizar IA generativa pode ser como pintar uma tela em branco com o conhecimento acumulado.

Desafios Fundamentais no Uso da IA Generativa

O principal desafio em utilizar IA generativa no trabalho não é apenas saber utilizá-la, mas aplicá-la a tarefas mais significativas e criativas. Ainda estamos em uma fase inicial, onde a aplicação prática da IA generativa é limitada a poucos exemplos, como os apresentados pela OpenAI no lançamento do ChatGPT. Muitos profissionais continuam sem uma visão clara de como explorar todo o potencial dessa tecnologia.

Esse cenário também aumenta a pressão sobre os funcionários. No entanto, acredito que esse fenômeno é um processo natural nas fases iniciais de adoção de IA. Assim como a introdução de novas tecnologias digitais ou ferramentas gera volatilidade, incerteza, complexidade e ambiguidade (VUCA), é inevitável que os trabalhadores enfrentem ansiedade relacionada à IA. Essa confusão tende a surgir quando falta uma direção estratégica para a IA generativa, quando a estratégia não é acompanhada de treinamento eficaz ou quando os usuários não são expostos a uma variedade de casos de uso.

Neste artigo, exploraremos considerações fundamentais para implementar IA generativa com sucesso e apresentaremos alguns exemplos de uso em empresas B2B.

Estudos de Caso: Implementações de IA Generativa em Empresas B2B

Siemens: Design Automatizado de Produtos
A Siemens, líder em automação industrial e digitalização, promove inovação contínua por meio de IA generativa no design de produtos. Com essa tecnologia, a IA sugere rapidamente diversas opções de design com base em requisitos do cliente, como características do produto, desempenho e custos. Isso tem sido fundamental para criar designs criativos e estruturas de produtos mais eficientes, que seriam difíceis de conceber por métodos tradicionais.

Tela de design generativo no Siemens NX (Fonte: Siemens)

IBM: Otimização da Cadeia de Suprimentos

O IBM Watson Supply Chain Insights oferece serviços que vão além do gerenciamento padrão da cadeia de suprimentos, com foco em gestão de riscos e aproveitamento de oportunidades. Por meio de soluções baseadas em IA, é possível analisar dados ao longo de toda a cadeia de suprimentos, identificar riscos potenciais antecipadamente e desenvolver estratégias de resposta adequadas. Isso auxilia na prevenção de interrupções de produção em larga escala e reduz significativamente os custos de estoque, proporcionando benefícios tangíveis.

Tela de design generativo no Siemens NX (Fonte: Siemens)

GE: Manutenção Preditiva

O GE Predix oferece serviços que preveem a degradação do desempenho de equipamentos ou problemas de longo prazo com base em dados de sensores de equipamentos industriais em grandes instalações, como nos setores de petróleo, gás, geração de energia e aviação. Diferentemente dos métodos convencionais de inspeção periódica, a IA monitora continuamente as condições dos equipamentos em tempo real e realiza a manutenção apenas quando necessário, resultando em economias significativas de custos e na extensão da vida útil dos equipamentos.

Tela de detecção de dados no GE Predix (Fonte: GE)

Salesforce: Otimização de CRM

O Salesforce Einstein é uma plataforma de CRM inteligente que automatiza a inserção de dados e realiza análises preditivas utilizando IA. Ele analisa dados de clientes para fornecer diversos insights, como estimativas de vendas, probabilidade de churn (perda) de clientes e previsões de desempenho para o próximo trimestre. Isso possibilita a análise detalhada dos relacionamentos com os clientes e apoia o desenvolvimento de serviços personalizados e estratégias de marketing.

Tela de análise no Salesforce Einstein (Fonte: Salesforce)

Conclusão

Uma das vantagens do uso de IA generativa em empresas B2B é sua capacidade de fornecer soluções personalizadas. Isso possibilita o desenvolvimento de produtos ou serviços especializados, analisando as necessidades dos clientes e as tendências de mercado, em vez de oferecer produtos ou serviços padronizados já existentes. Essa abordagem permite respostas em tempo real, baseadas em grandes volumes de dados coletados pela IA em um curto período. Além disso, um número crescente de empresas está utilizando IA em nível corporativo para otimizar a cadeia de suprimentos, prever demandas e planejar produtos. Há também casos cada vez mais frequentes em que a IA generativa é empregada para prever formas ou componentes de produtos mais eficientes durante o processo de design, impulsionando o desenvolvimento de novos produtos com base nessas previsões.

A IA generativa deve ser utilizada não apenas como uma ferramenta tecnológica, mas como um parceiro estratégico para as empresas. É essencial transformar a liderança, a estratégia e a mentalidade dos colaboradores da organização, o que requer educação e comunicação contínuas, além da participação e cooperação dos funcionários. Para que as empresas prosperem na era da IA generativa, é crucial não apenas adotar a tecnologia, mas também fomentar uma cultura organizacional onde pessoas e tecnologia cresçam juntas.

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