Hadoop Em Nuvem

Clusters Hadoop para facilitar e agilizar o processamento e a análise de Big Data

A Plataforma Samsung Cloud oferece clusters Hadoop para processamento e análise de Big Data. O Cloud Hadoop dá suporte a recursos de computação de pequena escala para permitir o clustering e o processamento paralelo de dados de grande capacidade. Além disso, o ecossistema e os ambientes de gerenciamento do Hadoop com compatibilidade validada com base no Apache de código aberto também são fornecidos para uso conveniente.

Visão geral

  • Ambiente facilitado para análise de Big Data

    As instalações de cluster automatizadas na Plataforma Samsung Cloud estão disponíveis em qualquer lugar, sem a infraestrutura complicada existente para criação de clusters. O suporte a diversas instalações de estrutura de código aberto também permite uma configuração facilitada de sistemas de análise de Big Data.

  • Gerenciamento de nó confiável

    Para análise de Big Data, os recursos de nuvem podem ser ampliados ou expandidos em termos de número dos nós. Os nós mestre também podem ser duplicados durante a criação de um cluster para garantir a alta disponibilidade necessária para o serviço corporativo.

  • Gerenciamento conveniente de cluster

    Um painel de monitoramento integrado é fornecido para gerenciar informações e status do cluster. Além de diversos gráficos de recursos do sistema, também são oferecidos configuração do gerenciamento de versão e recomendações de otimização por serviço. Qualquer anomalia no serviço é detectada com alertas em tempo real para garantir um gerenciamento confiável.

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Arquitetura do serviço

Data Ingestion
  • Real-time Data Collection - Kafka
  • Structured/ Unstructured Data Collection - Sqoop, Flume
Data Process/Analytics
  • Data Processing - Map Reduce, Hive, Hue, Livy, Solr
  • Execution Engine - Tez, Spark
  • Data Operation - YARN
  • Coordinator - Zookeeper
  • Data Governance - Altas
  • Security - Ranger
  • NoSQL DB - HBase
  • Data Storage for Any Data Type - HDFS
  • Data Ingestion → Data Process/Analytics
* Data Ingestion to be applied in H2’22

Principais recursos

  • Clusters Hadoop automatizados

    - Ofereça um ecossistema Hadoop com compatibilidade mútua validada e conceda aos usuários acesso ao servidor (VM)
    - Instalações iniciais: monitoramento de servidores, Zookeeper, HDFS, YARN e HBase

  • Suporte para diversos softwares de código aberto

    - HDFS, Zookeeper, YARN, Spark, Hive, TEZ, Atlas, Ranger, Livy, Hue, Kerberos, HBase e Solr

  • Recursos de conveniência do usuário

    - Instalação/Gerenciamento pelo ecossistema Hadoop
    - Valor de configuração ideal e gerenciamento de versão
    - Painel para monitoramento integrado dos recursos do sistema
    - Alertas sobre falha do serviço

Preço

    • Cobrança
    • Taxa por hora para tipo de VM do nó de cluster (VM + custo do aplicativo Hadoop)
Vamos conversar

Caso esteja procurando uma solução comercial específica ou apenas precise tirar algumas dúvidas, estamos aqui para ajudar.

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