STORM AI for Web

AI 기반 웹사이트 침해 위협 탐지 시스템

머신러닝 기반 웹 공격 탐지 기술로 웹사이트를 안전하게 보호하세요

웹사이트 공격 기법이 나날이 진화할수록 기존의 웹사이트 모니터링만으로는 탐지 상의 한계가 존재합니다.
STORM AI for Web은 머신러닝을 적용하여 더욱 정확하고 효율적인 웹사이트 보안 관제를 가능하게 합니다.

주요 서비스

  • AI 기반 웹사이트 침해 위협 탐지 기술로 정확하고 효율적인 웹사이트 보안 관제가 가능합니다

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특장점

  • 높은 웹공격 탐지율

    삼성SDS의 축적된 보안 관제의 노하우를 바탕으로 한 지도(supervised) 학습과 자체 고안 군집 기법을 활용한 비지도(unsupervised) 학습을 종합하여 오 탐률과 미 탐률을 개선하고 정탐률을 향상하여 탐지력을 고도화합니다.

  • 웹 공격 가시화

    공격 현황을 웹 구조 형태로 시각화하여 제공함으로써 사용자 입장에서 해킹 현황을 직관적으로 이해할 수 있으며, 대응 관점에서 우선시 되는 위치를 파악하여 보안 인사이트를 얻을 수 있도록 도와줍니다.

상세 기능

  • 삼성SDS 보안 노하우 기반의 지도 학습

    보안 관제에 적용 중인 룰 기반의 웹로그 분석 기법을 활용하여 자동 labeling 기초 학습 수행

  • 다중화 모델을 이용한 비지도 학습

    웹로그에 대해 다각적으로 유형 분류를 수행하여 군집 모델 적용 및 학습

  • 지속적 모델 개선

    탐지 결과에 대해 분석자의 수동 검증 피드백 적용으로 학습 모델을 지속적으로 개선

  • 탐지 결과 정보 시각화

    도메인 별 URI에 대한 공격 현황 Tree 그래프, 대시보드 등 보안 분석가와 운영자에게 인사이트 제공

  • 자동 검증 시스템

    AI 탐지 효율화 향상을 위해 이벤트 자동 검증시스템(EVS)으로 공격 유효성 자동 검증(optional)

  • 사용자별 모델링

    사용자 Self 모델 생성 후 다양한 평가 및 시뮬레이션 환경 제공하여 최적의 모델 선택 가능(optional)

관련 오퍼링

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