데이터 분산, 병렬 처리 아키텍처를 적용하여 페타급의 대용량 데이터도 한 클러스터에서 분석이 가능하며, 데이터 용량 및 처리량이 증가하면 Segment 노드를 추가하여 선형적으로 분석 처리량을 확장할 수 있습니다. 또한, 빅데이터 모델링 기법을 지원하여, 데이터 직렬화를 통해 데이터 스캔 시간을 감소하고 쿼리 성능도 높일 수 있습니다.
DB 관리자는 웹 기반 콘솔의 자동화된 기능을 통해 데이터베이스 생성과 관리 업무를 쉽고 편리하게 수행할 수 있습니다. 이제 어려운 데이터베이스 관리는 Samsung Cloud Platform에 맡기고, 사용자는 애플리케이션 개발 및 서비스 운영에 집중할 수 있습니다.
삼성SDS는 수십 년간 축적된 DBMS 관리 노하우를 기반으로 고객의 데이터를 안전하게 관리할 수 있는 최적의 DB 관리 환경을 제공합니다. 또한 안정성이 뛰어난 고성능 인프라를 기반으로 마스터 노드의 이중화 구성이 가능하며, 여러 Segment(Data) 노드 간 데이터 복제본이 자동 저장되어 높은 가용성을 보장합니다.
VPC(Virtual Private Cloud) 기반의 네트워크 엑세스 구조는 데이터베이스를 보다 쉽게 격리할 수 있게 하고, Security Group을 통해 안전하게 Access를 허용합니다. 또한 자동화된 보안 취약점 진단과 분석으로 보안 위협에 선제적으로 대응 가능합니다.
사용자 → RDB Provisioning(VM 생성 → Storage, N/W 할당 → Greenplum 설치) → 시스템 구성 → VPC VMware Greenplum
- Auto Provisioning : 다양한 스펙의 VM을 기반으로 Samsung Cloud Platform 표준 버전의 DB 자동 설치
- Master Node에 대한 Standby Node 자동 구성 및 HA 기능 제공
- 클러스터 구성 : 데이터 노드에 대해 병렬 처리 구조로 구성
- 데이터 분산, 병렬 처리 아키텍처로 노드 추가에 따라 분석 처리량에 대한 선형적 확장성 제공
- 다양한 외부 데이터를 ETL(Extract, Transform, Load) 없이 분석 수행 가능
- 전체 데이터에 대한 머신러닝을 가능하게 하는 인-데이터베이스 머신러닝 기능
- 클라우드 모니터링을 통한 리소스, DB 상태 모니터링 제공
- 데이터 노드에 대한 Scale-out 기능 및 데이터 리밸런싱 기능
- 사용자 파라미터 설정 : DB 성능 향상 및 보안과 관련된 파라미터 설정
※ DB 관리 기능은 ’24년 제공 예정
비즈니스 성공에 필요한 핵심 기능을 제공하는 삼성SDS 클라우드를 살펴보고, 클라우드 전문가와 상담해 보세요.