사전 학습된 한국어 모델 기반으로 제공되는 텍스트 API는 다양한 비즈니스에 적용이 가능하도록 한글 위키피디아, 신문 기사 등 문어체 위주로 한글 텍스트를 학습하였습니다. 또한, 기존에 존재하는 다른 한글 언어 모델과 차별화하기 위해 모델 경량화에 강점을 가진 새로운 아키텍처로 특허를 받았습니다. 이를 기반으로 VOC 시스템, 챗봇 등 다양한 비즈니스 상황 및 용도에 맞게 활용할 수 있습니다.
텍스트 API은 생성 요약 방식으로 문서 요약을 제공합니다. 문서 내 주요 문장을 선택하여 요약 문장을 만드는 추출 요약과 달리 생성 요약은 문서 내용 전체를 이해하고 문맥에 맞는 새로운 문장을 만들어주는 자연어 생성(NLG: Natural Language Generation) 기반의 서비스입니다. 문서 요약은 많은 문서를 통해 인사이트를 얻어야 하는 분석가들에게 요약된 내용을 전달함으로써 시간과 비용을 절감해 줄 수 있습니다.
문장 유사도 분석은 두 문장의 의미적 또는 문맥적인 유사도를 분석해 주는 서비스입니다. 따라서 Text API는 검색 엔진, VOC 시스템과 같이 문장 분류가 필요한 시스템에 활용할 수 있습니다.
- Summary API, Semantic Textual Similarity API
- Demo를 통한 Text API 기능/성능 테스트
- 문장 요약 : 최소 200자 ~ 최대 1,000자까지의 문장 요약
- 문장 유사도 분석 : 최소 20자 ~ 최대 1,000자까지의 문장을 서로 비교
- 일/주/월별 API 별 호출 현황 조회
- API 별 호출 수(전체/성공/실패) 조회
- 성공한 API 응답 시간 조회
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