Samsung SDS Research

Our focus?
AI technology for your convenience. Secured.

  • SINCE 1985

    1985년 삼성데이타시스템㈜ 기술연구소로 시작하여, 40년 동안 SDS의 기술연구를 선도하고 있습니다.

  • 연구원 200+ 명

    AI, Cloud, Security 분야에서 200명 이상의 연구원들이 연구에 매진하고 있습니다.

  • 해외연구소 2개 센싱포스트 4개

    미국(산호세/시애틀), 베트남(하노이) 해외연구소와 미국, 이스라엘, 인도, 중국 센싱 포스트에서 글로벌 기술연구를 수행하고 있습니다.

AI 연구 분야

기업향 Generative AI 모델과 기업 업무 혁신을 위한 Agentic AI 기술을 연구합니다.

모델의 안정성과 신뢰성을 강화하기 위한 기술 등 AI 기초기술과
장기적인 기술혁신을 위한 도전적인 AI 선행기술 연구도 수행합니다.

  • Generative AI
    1. 도메인 버티컬 별 지식학습 및 업무능력 향상을 위한 모델 특화 기술
    2. 다중 문서 및 복합 지식 업무 처리를 위한 Multimodal, Agentic, Graph RAG 기술
  • Agentic AI
    1. 소프트웨어 개발, 운영 생산성 향상을 위한 SW 에이전트
    2. 컴퓨터 화면 기반 업무 자동화를 위한 GUI 에이전트
    3. 멀티 에이전트 오케스트레이션을 위한 아키텍처
  • AI Fundamentals
    1. LLM Safety Guardrail 기술
    2. LLM Hallucination 저감 기술
    3. LLM 학습, 서빙 효율화를 위한 모델 구조

Cloud 연구 분야

워크로드에 따라 클라우드 자원 사용을 최적화하는 Computing 기술과
가상화된 네트워크 성능 향상 및 고성능 네트워크 제공을 위한 Network 기술,
스토리지 인프라 운영 효율화 및 상품 개발에 필요한 Storage 기술을 연구합니다.

  • Computing
    1. GPUaaS 및 AI/ML 서비스 플랫폼
    2. LLM 추론 최적화
  • Network
    1. 소프트웨어 기반의 네트워크 가상화
    2. 네트워크 패킷 처리(Data Plane) 가속
  • Storage
    1. 스토리지 인프라 운영 자동화
    2. 확장성, 신뢰성, 유연성, 비용 효율성을 가진 소프트웨어 기반 스토리지 상품 기술

Security 연구 분야

양자내성암호, 다자간 계산 등의 차세대 암호기술과
SW 개발 보안 자동화 기술을 연구합니다.

  • Cryptography & Privacy
    1. 암호 알고리즘 및 프로토콜 연구 (Post Quantum Cryptography, Multi-party computation, Authenticated encryption with associated data, Cryptographic protocol)
    2. Crypto Engineering 연구 (Crypto Implementation, Migration to PQC 등)
  • SW & Application Security
    1. SW 테스팅 (Unit Test Generation, Fuzzing 등)
    2. Threat Modeling
    3. Zero-trust for Cloud native
    4. Anomaly detection