데이터전문기관에 대해 알아봅시다.

데이터전문기관이란 무엇인가요?

데이터전문기관은 신용정보법 제26조의4에 따라 전문적으로 정보집합물 결합 및 익명처리 적정성 평가를 수행하는 법인 또는 기관을 의미합니다.
금융위원회는 조항 26조의 4(데이터전문기관)에 따라 정보 조합 및 익명처리의 적정성 평가를 수행하는 전문 법인 또는 기관을 지정할 수 있습니다.

데이터 전문기관은 다음과 같은 업무를 수행합니다.
1) 신용정보회사 등이 보유하는 정보집합물과 제3자가 보유하는 정보집합물을 결합하고 전달합니다.
2) 신용정보회사 등의 익명 처리에 대해 적정성을 평가합니다.

정보집합물이란 무엇인가요?

정보집합물은 데이터전문기관에서 관리하고 처리하는 목적으로 구성된 둘 이상의 정보들을 말합니다. 이 정보들은 체계적으로 구성되며 일정한 규칙에 따라 배열됩니다. 정보집합물은 결합전문기관의 결합대상정보와 동일합니다.

결합키란 무엇인가요?

결합키는 결합의뢰기관이 정보집합물을 데이터전문기관에 제공하는 경우 하나의 정보집합물과 다른 정보집합물간에 둘 이상의 정보를 연계, 연동하기 위하여 사용되는 정보입니다. 결합키로는 해당 개인을 식별할 수 없지만, 구별할 수 있게 됩니다.

연결키란 무엇인가요?

연결키는 결합의뢰기관이 결합된 정보집합물을 사용하여 시계열 분석과 연구를 수행할 수 있도록 결합키를 유일하게 대체하는 값입니다.

주기적 반복적 결합이란 어떤 것인가요?

주기적 반복적 결합은 신용정보회사 등이 제3의 기관과 정보집합물을 결합할 때, 동일한 상대기관, 활용목적, 정보집합물 형태가 동일한 경우에 이뤄지는 결합 방식을 말합니다. 이러한 결합은 정기적으로 동일한 정보집합물을 결합함으로써 시간순으로 데이터 추가 등의 작업이 가능해집니다. 고려사항은 다음과 같습니다. 신용정보주체의 변경(추가, 삭제 등)이 없어야 하며, 데이터의 속성(컬럼 구성)에도 변화가 없어야 합니다. 주기적 반복적 정보집합물 결합을 통해 시간순의 데이터 추가 등이 가능하며, 데이터전문기관은 결합후 해당 데이터는 삭제되며, 연결키와 연결키 생성 알고리즘, 솔트값 등의 정보를 보유하게 됩니다.

샘플링결합이란 무엇인가요?

대량의 데이터중 일부를 추출하여 결합·활용하는 방식입니다. 예를들어 全국민의 노후대비 실태 연구시 국민연금, 은행 등 각 기관에서 全 국민의 5%만 추출하여 결합·활용하는 경우 등에 사용됩니다.
모든 결합참여기관이 결합키만 데이터전문기관에 송부하면 결합후 데이터전문기관이 일부 결합키를 샘플링합니다. 샘플링된 결합키(잡음추가)를 각 결합참여기관에 전달하면 참여기관은 샘플링된 키에 해당하는 데이터만 전문기관에 보내어 결합을 진행하게 됩니다.