베슬에이아이

GPU 인프라 고민 끝!
VESSL MLOps·LLMOps 플랫폼 혁신에 집중한 비결

베슬에이아이(VESSL AI)는
2020년 4월에 설립된 스타트업으로, 서울 강남과 미국 실리콘밸리에 오피스를 두고 있으며, 복잡한 머신러닝 인프라와 파이프라인 구축 없이도 다양한 AI 모델을 연결해 학습부터 최적화, 배포까지 모든 환경에서 쉽고 빠르게 운영할 수 있는 end-to-end MLOps·LLMOps 플랫폼 ‘VESSL’을 제공하고 있습니다.

현대자동차, 야놀자, 서울대, KAIST, 스캐터랩 등 대기업을 포함한 국내외 대학과 AI 기술 기업 등이 활용하고 있으며, 업스테이지(Upstage), 라마인덱스(LlamaIndex), 스노우플레이크(Snowflake) 등과의 협력을 통해 미국 등 글로벌 시장 확대를 가속화하고 있습니다.

산업 분야: IT서비스 (AI 통합 운영 플랫폼)

인공지능과 생성형 AI의 광범위한 도입으로 MLOps, LLMOps 시장이 급성장하고 있습니다. 이러한 추세 속에서 베슬에이아이는 고성능 GPU 인프라의 안정적인 운영을 중요한 과제로 삼고 있습니다. 삼성 클라우드 플랫폼(SCP)의 GPUaaS 도입 후, 베슬에이아이는 인프라 고민에서 벗어나 MLOps·LLMOps 플랫폼 혁신에 집중하게 되었고, 이로써 신뢰도 향상과 고객 확대로 이어져 빠르게 성장해가고 있습니다.

AI 서비스 혁신의 엔진, SCP GPUaaS


  • 삼성 클라우드 플랫폼(SCP)이 제공하는 ‘GPUaaS’와 ‘고성능 병렬 스토리지’, ‘기업 전용 네트워크’의 통합된 인프라를 기반으로 장애 없는 안정적인 MLOps·LLMOps 플랫폼 운영, 이에 따른 자사 제품의 기능/서비스 혁신에 집중
  • 합리적인 가격을 제공하는 SCP의 고성능 GPU와 통합한 VESSL 플랫폼을 통해 AI 기업의 모델 학습/배포/운영을 위한 비용 효율화 및 다양한 고객 확대 기반 마련

GPU 수요의 롤러코스터, 베슬에이아이의 해법은?

베슬에이아이는 MLOps 플랫폼을 운영하면서 ‘A100’이나 ‘H100’ 등 고성능 GPU에 대한 고객의 다양한 수요에 효율적으로 대응하기 위해 클라우드 기반의 GPU 서비스가 필요했습니다. 이러한 상황에서 SCP GPUaaS의 ‘경쟁력 있는 가격’,‘안정적인 서비스’, 그리고, ‘우수한 기술 지원’ 은 매력적인 도입 포인트였습니다.

글로벌 메이저 클라우드에 준하는 안정적인 AI 인프라

H100, A100 수만 장으로 구성된 대규모 GPU Cluster를 보유한 삼성 클라우드 플랫폼(SCP)의 GPUaaS를 통해 AWS, Google 등 글로벌 메이저 클라우드 사에 준하는 AI 전용 인프라를 ‘필요할 때 원하는 만큼 제공’할 수 있어 고객의 AI 서비스에 대한 안전성을 확보했습니다.

특히, GPU와 연동된 고성능 스토리지(Parallel File Storage)와 데이터 전송 및 통신을 위한 안전한 고속 네트워크를 통합한 최적의 인프라를 통한 ‘무장애’ 서비스로 고객의 신뢰도가 대폭 향상되었습니다.

또한, 이전에는 엔지니어들이 인프라 문제 해결에 시간을 소요했으나, SCP GPU 서비스 도입 이후에는 고객을 위한 MLOps·LLMOps 플랫폼 본연의 기능 개발에 더 많은 시간을 투자할 수 있게 되었습니다.

GPU 인프라 안내이미지1

SCP GPUaaS, 안정적인 AI 인프라
  • GPUaaS 도입, 삼성 클라우드 플랫폼(SCP) GPUaaS 도입
  • 윤연한 GPU인프라 제공 : AI 인프라를 필요할 때 원하는 만큼 제공
  • 고객 신뢰 향상 : 장애 없는 안정적인 인프라로 고객 신뢰도 향상
  • 엔지니어링 시간 감소 : 인프라 문제 해결 및 관리에 소요되는 시간 및 노력 감소
  • VESSL 플랫폼 서비스 집중 : MLOps·LLMOps 플랫폼 개발 및 신규 비지니스 탐색에 집중

삼성 클라우드 플랫폼을 만든 국내 기술자가 최고의 기술 지원까지!!

베슬에이아이는 구축 과정에서 발생한 여러 기술적 문제들을 SCP 전문가들을 통해 빠르게 해결할 수 있었고, 기술적인 제안을 해주는 등 다른 클라우드 서비스에서는 경험하기 어려운 최고의 기술 지원을 제공한다고 평가하고 있습니다.

삼성 클라우드 플랫폼(SCP)는 삼성 내부에서 모델을 직접 개발하고 운영한 경험을 보유하고 있으며, 국내 SCP 전문가들과 NVIDA 엔지니어의 검증되고 최적화된 기술 지원을 신속하게 제공받을 수 있었습니다.

GPU 인프라 안내이미지2

SCP GPUaaS, 최고의 기술 지원
글로벌 클라우드 : 해외 기술 지원 인력으로 문제 대응 지연 vs 삼성 클라우드 플랫폼 : 국내 SCP 전문가와 NVIDIA엔지니어의 신속한 문제 해결

AI 성공의 핵심, 기업 별 맞춤형 AI 인프라 지원을 통한 고객 확대

삼성의 대규모 서비스 노하우를 기반으로 기업 특화 사례에 대한 AI 전용 클라우드 인프라를 제공하는 삼성 클라우드 플랫폼(SCP)의 GPUaaS를 통해, 중소규모부터 대규모 워크로드까지 다양한 스펙의 GPU를 통합하여 안정적인 MLOps·LLMOps 환경을 제공하게 되었습니다.

또한, 온프레미스 인프라와 SCP GPUaaS를 결합한 효율적인 하이브리드 인프라 환경을 제공하여, ‘데이터 처리, AI 모델 학습 및 배포 자동화’를 위한 GPU 비용을 최적화할 수 있었습니다.

향후, 베슬에이아이는..

2024년은 AI 에이전트 기술이 본격적으로 기업 환경에 도입되는 원년으로 주목받았습니다. 앞으로, 기업은 특정 영역에 특화된 수백 개의 AI 에이전트로 구성된 워크플로우를 구축함으로써 업무를 자동화하고 효율화할 것입니다.

베슬에이아이는 향후 MLOps·LLMOps 플랫폼을 넘어, 에이전트 오케스트레이션 (Agent Orchestration) 기술을 활용해 산업별 맞춤형 AI 솔루션을 빠르게 제공할 것입니다. 또한, 미국 시장 진출을 시작으로 글로벌 사업 확장을 준비하고 있습니다. 이러한 혁신의 모든 과정에서 안정적이고 합리적인 가격을 제공하는 삼성 클라우드 플랫폼(SCP)의 GPUaaS를 핵심 인프라로 활용할 계획입니다.

미래를 선도하는 AI 기업의 현명한 선택!!

“AI 전환(AX)이 가속화됨에 따라 GPU 수요는 계속 증가하고 있으며, 클라우드 형태로 GPU 서비스를 도입하는 것은 분명한 이점이 있습니다. 빠른 수요 변화에 대응할 수 있고, 인프라 문제를 클라우드 제공 업체에 맡길 수 있어 운영 효율성을 높일 수 있습니다. 특히, SCP GPUaaS는 안정성, 비용 효율성, 그리고 우수한 기술 지원 서비스를 제공하므로 적극적으로 고려해 볼 만합니다.”

좋아요 누르기

공유하기