Cloud Hadoop (클라우드 하둡)

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쉽고 빠른 빅데이터 처리/분석을 위한 하둡 클러스터를 제공하는 서비스

삼성 클라우드 플랫폼 (Samsung Cloud Platform, SCP)은 빅데이터 처리 및 분석에 활용하는 하둡 클러스터를 제공합니다. 클라우드 하둡을 통해 소규모 컴퓨팅 자원을 활용하여 대용량 데이터의 클러스터링 및 병렬 처리가 가능합니다. 또한 아파치 오픈소스를 기반으로 상호 호환성이 검증된 하둡 에코 시스템과 관리 환경을 제공하여 편리하게 사용할 수 있습니다

클라우드 하둡 서비스 특징

  • 손쉬운 빅데이터 분석 환경 구성

    클러스터 생성을 위한 기존의 복잡한 인프라 작업 없이, 어디서든 삼성 클라우드 플랫폼 (Samsung Cloud Platform, SCP)에서 자동화된 클러스터 설치가 가능합니다. 다양한 오픈소스 프레임워크 설치를 지원하여 손쉬운 빅데이터 분석 시스템 구성이 가능합니다.

  • 안정적인 노드 관리

    빅데이터 분석 시 클라우드 자원을 필요에 따라 노드 단위로 늘이거나 확장하여 사용할 수 있습니다. 또한 클러스터 생성 시 마스터 노드를 이중화로 구성하여 엔터프라이즈 서비스에 적합한 고 가용성을 보장합니다.

  • 편리한 클러스터 관리

    클러스터의 정보와 상태를 관리할 수 있는 통합 모니터링 대시보드를 제공합니다. 다양한 시스템 리소스 차트 제공뿐만 아니라 서비스별 설정 버전 관리 및 최적 값을 추천합니다. 또한 서비스 이상 동작을 감지하여 실시간 Alert으로 보다 안정적인 관리가 가능합니다.

  • 유연한 하둡 에코시스템 구성

    필요한 하둡 에코 시스템만 선택해서 구성할 수 있기 때문에 불필요한 자원 낭비를 방지할 수 있습니다. 또한 초기 구성 상태로 사용 중에 추가로 필요한 에코 시스템이 있다면 언제든 추가 구성이 가능합니다.

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클라우드 하둡 서비스 구성도

  • Data Ingestion → Data Process/Analytics
    • Data Ingestion
      실시간 데이터수집(Kafka)
      정형/비정형 데이터수집(Sqoop, Flume)
    • Data Process/Analytics
      Data Processing: Map Reduce, Hive, Hue, Livy, Solr
      Execution Engine: Tez, Spark
      Data Operation: YARN
      Coordinator: Zookeeper
      Data Governance: Atlas
      Security: Ranger
      NoSQL DB: HBase
      Data Storage for Any Data Type: HDFS

클라우드 하둡 주요 기능

  • 자동화된 하둡 클러스터 제공

    - 상호 호환성이 검증된 하둡 에코 시스템을 제공하며, 사용자에게 서버(VM) 접속 허용
    - 초기 설치 항목 : HDFS, YARN, HBASE, HIVE, TES, Hue, Solr, Spark, LIVY

  • 다양한 오픈소스 지원

    - HDFS, ZooKeeper, YARN, Spark, HIVE, TEZ, Atlas, Ranger, LIVY, Hue, KERBEROD, HBASE, Solr, Kafka, Flume, Sqoop, Oozie, Kudu, Impala

  • 사용자 편의 기능

    - 하둡 에코시스템 별 설치/관리 기능
    - Configuration 최적값 및 버전 관리 기능
    - 시스템 자원의 통합 모니터링을 위한 대시보드 제공
    - 서비스 진단을 통한 장애 Alert 기능

클라우드 하둡 요금 기준

    • 과금
    • 클러스터 구성 노드 VM Type의 시간 단위 과금 (VM + Hadoop 애플리케이션 비용)
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