소단위 부터 대용량까지 데이터를 안정적이고 빠르게 분석할 툴이 필요하다.

기업의 의사결정 지원 시스템이 필요하다.

각 조직별 진행하고 있는 분석 유형들을 통합하고 표준화하여 생산성을 높이고자 한다.

현장 전문가의 직접적인 빠른 분석을 돕기 위한 다양한 지원툴이 필요하다.

사용자 중심의 시각화된 클라우드 통합 분석환경 지원

다양한 Big / Small 데이터 최적화된 모듈 아키텍쳐 제공

다양한 고성능 분석 및 자동분석 알고리즘 제공

분석리포트의 간편한 편집 및 스케줄러를 통한 자동 배포/업데이트 지원

업종별 분석 샘플 기반 Pre-Built 분석모델 제공

대용량 데이터의 수집, 정제, 변환 등의 작업을 시스템화 하고 싶다.

데이터 엔지니어들이 데이터를 효과적으로 운영 및 관리할 수 있어야 한다.

여러 데이터 소스 기반 다수의 작업에 대한 효율적 관리가 필요하다.

데이터 기반 작업 시 접근 제어, 버전 관리 등이 필요하다.

수집 소스 타입 48종을 지원하는 확장성 있는 데이터 파이프라인 템플릿 제공

사용자 중심 UX를 통해 수집과 동시에 데이터 검증 및 프로파일링 지원

데이터 플로우 관리/모니터링, Pluggable Rest API 등 제공

단순/반복되는 낮은 부가가치 업무의 집중으로 인해 업무 시간의 제약을 받고 싶지 않다.

사람 간의 대화와 달리, 시간의 제약 없이 신속한 상담과 업무처리를 하고 싶다.

사용자의 작업 및 동작을 모방하여 PC에서 동작하는 SW Robot 을 통해 반복적이고 정해진 규칙으로 프로세스 자동화

자연어로 업무를 지시하면 사용자의 의도 파악 후 해당 업무를 실행하고 사용자에게 결과를 전달해주는 Bot

데이터 분석에 많이 활용되는 Hadoop, Hbase, Spark, Hive, Presto등의 오픈소스 프레임워크를 자유롭게 이용하고 싶다.

컴퓨팅/스토리지 자원을 유동적으로 확장하고 이중화 구성을 통해 고가용성 서비스 사용을 하고싶다.

하둡 에코 솔루션을 사용하기 위한 최적화 된 하둡 클러스터를 구성하여 제공

분석에 필요한 여러 오픈소스 프레임워크를 Cloudera Hadoop을 통해 검증된 버전으로 사용 가능

Web UI 및 REST API를 통해 Cloud Hadoop 클러스터 관리 및 모니터링

필요한 성능만큼 컴퓨팅/스토리지 자원을 노드단위로 확장 및 사용 가능

마스터 노드 이중화 구성으로 엔터프라이즈 서비스에 적합한 고가용성 서비스 보장

HTML, Text, Server Log, Metric 등 여러 형태의 원천 다큐먼트에 대해, 다양한 조건으로 자유롭게 검색하고 분석하고 싶다.

실시간으로 발생하는 대량의 데이터에 대해서도 준 실시간으로 검색할 수 있는 구조를 제공해야 한다.

지속적인 원천 데이터의 증가를 고려해서, 확장 가능한 구조를 제공해야 한다.

다양한 조건의 데이터 필터링 및 검색 분석 서비스 제공

풀-텍스트 검색 (해당 언어사전 설치 필요)

Beats, Logstash 등의 오픈소스와의 연계로 실시간 데이터 처리 지원

수평 확장성 지원이 되는 분산 저장소 제공

여러 비즈니스 및 다양한 사용자 케이스에 적용 가능하면 좋겠다.

글로벌 확장성, 실시간 처리 성능을 가진 솔루션 플랫폼이 필요하다.

Single Point of Failure로 인한 보안 취약성을 보완하고 싶다.

고가의 H/W, S/W 및 DR 등의 구비에 대한 부담을 줄이고 싶다.

Digital Identity, Digital Payment, Digital Stamping, Supply Chain Finance, Global Warranty, Digital Provenance 등 서비스 유스 케이스 제공

노드 및 거래의 관리 모니터링, 디지털 Asset Tokenization, Smart Contract 적용

비즈니스 애플리케이션 개발을 위한 API, SDK 제공

대용량의 텍스트 데이터로부터 유의미한 가치를 추출하고자 한다.

기계가 사람의 언어를 이해하고 질의응답 형태의 대화를 하고자 한다.

NLP(Natural Language Processing), NLU (Natural Language Understanding)