삼성SDS 뉴스룸에서는 Brightics Studio를 활용해 데이터 분석을 쉽게 따라 할 수 있도록 기획된 도서 브라이틱스와 함께하는 데이터 분석에 대한 저자 인터뷰를 지난 기사에서 소개해드렸습니다.

+ 데이터 분석 전문가를 만나다! <브라이틱스와 함께하는 데이터 분석> 저자 인터뷰

Brightics Studio는 삼성SDS 대용량 데이터 분석 플랫폼 Brightics AI의 오픈소스 버전으로 비전문가도 머신러닝 등 데이터 분석에 필요한 기능을 별도 코딩 없이 쉽게 사용할 수 있는 플랫폼인데요.

이번 콘텐츠에서는 삼성SDS에서 금융 분야 IT 업무를 담당하면서 금융 빅데이터 분석에 도움이 되도록 Brightics Studio로 시작하는 금융 빅데이터 분석 도서를 집필한 임직원과 이야기를 해보도록 하겠습니다.

Brightics Studio로 시작하는 금융 빅데이터 분석 도서를 집필한
삼성SDS 이장휘 Senior Engineer, 문소연 Engineer, 조남용 Principal Consultant와
김세미 Senior Engineer, 박훈 Principal Engineer, 여신영 Engineer

Q. 안녕하세요! "Brightics Studio로 시작하는 금융 빅데이터 분석"에 대한 도서 소개 부탁드립니다.
조남용 Principal Consultant 현재 산업계에서 가장 큰 화두인 'Digital Transformation'을 데이터 분석 관점에서 접근해보는 책입니다. 데이터 분석이 중요한 이유와 국내 데이터 활용 트렌드를 소개하고 있습니다. 특히 삼성SDS Brightics Studio를 활용해 실제 금융 산업에서 빈번하게 일어나는 분석 과제를 수행하면서 이론과 실습을 병행할 있는 책입니다.

이장휘 Senior Engineer 어려운 이론은 꼭 필요한 부분 외에 과감히 빼고, 툴을 사용하여 손쉽게 결과물을 확인하고 분석해볼 수 있는 부분에 집중했습니다.

Q. 업무와 병행하면서 책을 쓰시기 쉽지 않았을 텐데 도서를 집필하게 된 계기가 있나요?
여신영 Engineer 공동 저자 6명은 삼성SDS에서 금융 사업 관련 부서에서 근무하며, 사내 ‘금융 빅데이터 개방 시스템(CreDB)을 활용한 업종 기반 데이터 분석 연구회’활동을 하고 있습니다.

연구회는 회사 업무와 관련해 서로 도움과 의견을 나누면서 자기 계발을 하는 학습 조직의 개념인데요. 2019년에는 논문 <금융 빅데이터 개방 시스템(CreDB)을 활용한 채무불이행 예측 모형에 관한 연구>를 썼고, 올해는 그간의 연구 내용을 바탕으로 책을 출간하게 됐습니다. 더 많은 분들에게 금융 데이터 개방 시스템과 Brightics Studio를 소개할 수 있어 기쁩니다.

조남용 Principal Consultant 저희 연구회는 향후 금융 빅데이터 개방과 유통이 활성화 된다면 회사는 무엇을 준비할 것인지 고민하고, 또 데이터 사이언티스트 자격을 취득한 동료들이 실제 금융 데이터로 실전 연습을 해보는 것이 좋겠다는 의견이 모여 시작됐습니다. 업무와 병행하며 책을 쓰기 쉽지 않았지만, 연구회 활동 성과로 의미 있는 도서 산출물을 남기기 위해 멤버들이 의기투합해 가능했습니다.

Q. 데이터 분석이라는 어려운 주제로 도서를 집필하는 과정은 어땠나요? 특별히 기억에 남는 에피소드가 있다면 소개해주세요.
박훈 Principal Engineer 맨 처음, 출판 기획서와 목차를 작성했습니다. 정말 많은 토의가 있었고, 뭔가를 시작한다는 설렘이 참 좋았습니다. 이후 각자 담당한 부분을 주 중에 작성하고 2~3주에 한 번씩 모여 글 작성에서 생긴 이슈에 대해 논의하거나 전반적인 톤을 맞추는 교정 작업을 했습니다.

그리고 초안을 20% 정도 작성했을 때 여러 출판사에 투고했습니다. 미팅 때마다 시장성을 위해 Python과 R을 추천하는 출판사들 속에서 Brightics Studio에 관심을 준 출판사와 계약하게 되었고 너무 기뻐 만세를 부르기도 했습니다. 아직도 다 같이 계약하러 출판사로 가던 길이 기억에 남습니다.

문소연 Engineer 데이터 분석에 대한 책이라 쉬운 이해를 위해 그림이 많이 필요했지만, 저작권 때문에 그림을 모두 직접 그려야 했습니다. 결국 파워포인트와 엑셀로 나름 깔끔한 그림을 완성했지만, 제작 과정에서 다양한 시행착오를 겪은 게 기억에 남습니다.

김세미 Senior Engineer 공동저자 6명이 모두 다른 곳에서 근무하다 보니 모이는 것 자체가 쉽지 않았습니다. 각자 사정에 맞춰 주말은 물론 아침에 일찍 일어나거나 퇴근 후 밤늦게까지 시간을 쪼개가며 열심히 책을 썼습니다.

통일성을 갖추 한 권의 책이 되도록 톤을 맞추는 작업이나 집필 방향을 협의하는 과정이 쉽지 않을 것 같아 걱정이 들기도 했습니다. 하지만 저희 6명 모두 각자 쓴 부분에 대해 다른 의견을 듣거나 수정하는 것을 아주 ‘쿨’하게 받아들였고, 그래서 저자가 6명임에도 집필이 수월하게 진행될 수 있었습니다.

출판 기획 방향과 목차에 대해 토론 중인 저자들

Q. 도서에서 실습 플랫폼으로 활용하고 있는 삼성SDS Brightics Studio의 특징은 무엇일까요?
김세미 Senior Engineer 삼성SDS Brightics Studio의 장점은 Python 등 프로그래밍 언어를 전혀 몰라도 데이터 분석을 할 수 있다는 점입니다. 실제로 출판사들과 미팅할 때 Brightics Studio에 대해 설명하면서 가장 많이 했던 말이 있습니다. “데이터 분석에 대한 이론적 지식만 있다면 클릭 몇 번만으로도 데이터 분석이 가능하게 하다. “심지어 Brightics Studio는 무료이면서 다른 솔루션 Trial 버전처럼 기간이 한정적이지도 않아서 너무 좋습니다.

이장휘 Senior Engineer 삼성SDS Brightics Studio를 활용하면 쉽고 익숙한 GUI(Graphical User Interface)를 통해 데이터 분석을 가볍게 시작해볼 수 있습니다. 그리고 분석 모델이 달라도 거의 동일한 Function 구조와 Flow를 지니고 있어서 하나의 모델만 익숙해지면 다른 모델에 빠르게 적용할 수 있고 포괄적 학습이 가능하다는 것이 큰 장점입니다.

Q. 이 책을 보며 실습해보고 싶은 분들에게 추천하는 데이터 수집 사이트가 있을까요?
박훈 Principal Engineer 다양한 분야의 데이터를 활용할 수 있는 캐글(Kaggle)과 금융 빅데이터 개방 시스템(CreDB)이 있습니다. 이외에 금융 빅데이터 플랫폼, 공공 데이터 포털 등 공공기관이나 단체에서 제공하는 데이터 사이트들도 있습니다.
+ 금융 빅데이터 플랫폼(www.bigdata-finance.kr)
+ 공공 데이터 포털 (https://www.data.go.kr/)

여신영 Engineer 요즘 공공 데이터에 대한 관심이 높아지면서 제공처도 늘어나고 있습니다. 앞서 말씀하신 두 곳을 포함해 시정활동 중 수집된 다양한 데이터를 활용할 수 있는 서울 열린 데이터 광장도 추천합니다.
+ 서울 열린 데이터 광장(https://data.seoul.go.kr/)

Q. 도서 "Brightics Studio로 시작하는 금융 빅데이터 분석"을 어떤 분들에게 추천하고 싶으세요?
문소연 Engineer 이 책은 Brightics Studio를 활용한 데이터 분석 과정을 기초부터 다루고 있습니다. CreDB나 Kaggle 같은 공개 데이터를 활용해 금융 데이터 분석 모델을 만드는 과정이 담겼습니다. 금융과 데이터 분석, 두 가지 모두 관심이 있지만 시작하기가 어려웠던 분들께서 보시면 좋을 것 같습니다.

김세미 Senior Engineer Python, R같은 프로그래밍 언어나 데이터 분석에 진입 장벽을 느끼는 분과 Brightics Studio를 활용한 데이터 분석에 입문하거나 삼성SDS 공모전을 준비하는 대학생에게 적극 추천합니다!

Q. 직장인 버킷리스트를 조사해보면 본인 이름으로 된 책 출간이 순위에 오르는데, 이미 달성한 사람으로서 책을 출간한 소감 한마디 부탁드립니다.
조남용 Principal Consultant 출판사를 통해 책을 낸다는 것은 교육, 세미나와 달리 공개적으로 기록이 남고 오래가기 때문에 부담이 컸습니다. 좀 더 집필 시간이 길었으면 하는 아쉬움도 많이 남지만, 또 기회가 된다면 업그레이드된 내용으로 연구회 멤버들과 도전해보고 싶습니다.

이장휘 Senior Engineer 책을 쓰면서 오히려 몰랐던 것을 많이 배우기도 했고, 스스로 데이터 분석 과정에 대해 정리해볼 수 있는 시간이 되었습니다.

여신영 Engineer 머리로는 알고 있다고 해도 설명하는 것은 또 다른 차원의 문제였습니다. 책을 쓰면서 혼자 공부할 때 보다 더 많이 찾아보고 고민하는 과정을 통해 더 성장하는 기회가 됐습니다.

박훈 Principal Engineer 본 연구회를 기획한 조남용 Principal Consultant, 어색한 분위기도 유쾌한 유머로 풀어주는 센스쟁이 이장휘 Senior Engineer, 출판사와 저자들 사이에서 중간 다리 역할을 멋지게 해준 열정 많은 김세미 Senior Engineer, 자신을 내세우지 않고 굳은 일도 마다하지 않는 진국 여신영 Engineer, 뭘 하나를 해도 똑 부러지게 해내는 멋진 문소연 Engineer 와 함께 해 감사했습니다.

삼성SDS 직원들이 저술한 "Brightics Studio로 시작하는 금융 빅데이터 분석"

데이터 분석에 대한 책은 많지만, 금융 분야에 특화돼 쉽게 따라 할 수 있는 도서는 많지 않은데요. 데이터 분석을 시작하고 싶은데 고민이 많으신가요? 그렇다면, 기초 분석 기법 학습과 함께 Brightics Studio로 분석 모델을 만들어 데이터 분석의 기초를 다질 수 있는 < Brightics Studio로 시작하는 금융 빅데이터 분석>로 시작해보세요!

삼성SDS Brightics Studio와 도서 Brightics Studio로 시작하는 금융 빅데이터 분석이 있다면 금융 데이터 분석과 가까워 질 수 있습니다!